<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>The Centre for Humans and Technology (MeTech) is seeking to fill
      a post-doctoral position as part of the DFG-funded research
      project "Systems, Algorithms and Cognitive Models for Predicting
      Individual Human Reasoning (PREDIR)" at the earliest possible date
      a<br>
      <br>
      Research Associate (m/w/d) - PostDoc (Salary level E 13 TV-L, 75
      %)<br>
      to be filled for an initial period of 2 years with the option of
      extension. Selection will be based on suitability, aptitude and
      professional performance. For regulations and more information
      see:
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/stellen/202000_8_Gr%C3%A4.php">https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/stellen/202000_8_Gr%C3%A4.php</a></p>
    <p> Description of Responsibilities:<br>
    </p>
    <ul>
      <li>You will analyse existing cognitive theories of human
        reasoning from a computer science perspective  </li>
      <li>You will implement psychological theories of deductive and
        inductive reasoning, i. e. you will model and develop cognitive
        models and use machine learning methods</li>
      <li>You will implement and evaluate behavioural experiments</li>
      <li>You will write scientific publications for conferences and
        journals</li>
      <li>This is a position for further scientific qualification</li>
    </ul>
    <p> If you are interested in working in an interdisciplinary, highly
      motivated team and the academic examination of a topic of high
      practical relevance, you should fulfil the following requirements:<br>
    </p>
    <ul>
      <li>Above-average academic degree (Master's degree and doctorate
        (PhD)) in computer science or cognitive science or comparable
        degree programs with a computer science background</li>
      <li>Experience and interest in the research activities of the
        professorship</li>
      <li>high motivation for research, proven by publications in
        scientific journals and/or at relevant conferences</li>
      <li>very good programming skills (e. g. Python, R or others)</li>
      <li>good knowledge of data science or statistical analysis</li>
      <li>basic knowledge of cognitive psychology, machine learning or
        AI is an advantage</li>
      <li>Interest in the development and implementation of
        psychological experiments</li>
      <li>very good knowledge of English is mandatory</li>
    </ul>
    You must also fulfill the recruitment requirements in accordance
    with § 73 SächsHSG.<br>
    <br>
    Please refrain from sending original documents, as your written
    documents will not be returned but will be destroyed in accordance
    with data protection regulations. If you would like your documents
    to be returned, please enclose a stamped, addressed envelope with
    your application.<br>
    <br>
    Applications should be sent electronically  to the email address
    below by 05.01.2025, quoting the keyword "MeTech | PREDIR", together
    with the usual documents. Please note that, for security reasons, no
    electronic applications or attachments to applications can be
    considered in the recruitment process if they are made available for
    download via hyperlinks to third parties.<br>
    <br>
    Chemnitz University of Technology<br>
    Professorship of Predictive Analytics<br>
    Contact person: Prof. Dr. Marco Ragni<br>
    09107 Chemnitz<br>
    E-Mail: <a class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
      href="mailto:nadine.koch@metech.tu-chemnitz.de">nadine.koch@metech.tu-chemnitz.de</a><br>
    <br>
    The relevant information on the collection and processing of
    personal data can be found at
    <a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html">https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html</a>.
  </body>
</html>