<div dir="ltr"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>CALL FOR PAPERS (Deadline extension)<br>Cognitive Aspects of Knowledge Representation (CAKR)<br><br>September 2-4 2023<br><br><a href="https://cakr23.krportal.org/">https://cakr23.krportal.org/</a><br><br>This workshop is part of the KR-23 workshop program (<a href="https://kr.org/KR2023/">https://kr.org/KR2023/</a>).<br><br><br>** SCOPE AND EXPECTED CONTRIBUTIONS **<br><br>Knowledge representation is a lively and well-established field of AI,<br>where knowledge and belief are represented declaratively and suitable for<br>machine processing. It is often claimed that this declarative nature makes<br>knowledge representation cognitively more adequate than e.g. sub-symbolic<br>approaches, such as machine learning. This cognitive adequacy has important<br>ramifications for the explainability of approaches in knowledge<br>representation, which in its turn is essential for the trustworthiness of<br>these approaches. However, exactly how cognitive adequacy is ensured has<br>been often left implicit, and connections with cognitive science and<br>psychology have only recently been taken up.<br><br>The goal of this workshop is to bring together experts from fields<br>including artificial intelligence, psychology, cognitive science and<br>philosophy to discuss important questions related to cognitive aspects of<br>knowledge representation, such as:<br>- How can we study the cognitive adequacy of approaches in AI?<br>- Are declarative approaches cognitively more adequate than other<br>approaches in AI?<br>- What is the connection between cognitive adequacy and explanatory<br>potential?<br>- How to develop benchmarks for studying cognitive aspects of AI?<br>- Which results from psychology are relevant for AI?<br>- What is the role of the normative-descriptive distinction in current<br>developments in AI?<br><br><br>** CALL FOR PAPERS **<br><br>We invite three kinds of submissions to CAKR:<br>- long papers (12 pages plus one page for references) reporting unpublished<br>research,<br>- short papers (5 pages plus one page for references) reporting unpublished<br>research, and<br>- extended abstracts (3 pages including references) presenting work<br>relevant to the workshop already published in other conferences or<br>journals. Such an abstract should summarize the contributions of the<br>article and its relevance for the workshop, as well as include<br>bibliographic details of the article and a link to a pdf of the article.<br><br>Submissions should be formatted in the (one column) CEUR-format (see:<br><a href="http://ceur-ws.org/HOWTOSUBMIT.html">http://ceur-ws.org/HOWTOSUBMIT.html</a>).<br><br>Submissions will be peer-reviewed to ensure quality and relevance to the<br>workshop. Reviewing will be inclusive, i.e. reviews will ensure relevance<br>for the workshop and basic quality control.<br><br>Submissions are handled through the EasyChair conference management system<br>(under ''Workshop / Tutorial Submission'', choose 'Cognitive Aspects of<br>Knowledge Representation''):<br><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=kr2023">https://easychair.org/conferences/?conf=kr2023</a><br><br>An informal proceedings containing all submissions will be published online<br>on the CEUR-WS.org website. All rights are retained by the authors.<br><br>At least one co-author of each accepted paper must register for and attend<br>the workshop.<br><br><br>** IMPORTANT DATES **<br>- June 7, 2023: Paper Submission Date<br>- July 4, 2023: Notification of Paper Acceptance<br>- July 18, 2023: Camera-ready papers due<br>- Workshop date: September 2-4, 2023 (exact date to be confirmed)<br><br><br>** ORGANIZING COMMITTEE **<br>Jesse Heyninck (Open Universiteit, the Netherlands)<br>Thomas Meyer (University of Cape Town and CAIR, South-Africa)<br>Clayton Baker (University of Cape Town and CAIR, South-Africa)<br></div></div></div></div></div>