<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#feffff">
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode">
      <div class="moz-text-html" lang="x-unicode"> *International
        Workshop on Ontologies for Autonomous Robotics* (RobOntics) @
        RO-MAN 2023<br>
        <a class="moz-txt-link-freetext"
          href="https://robontics.github.io">https://robontics.github.io</a><br>
        <br>
        
We encourage researchers interested in the fields of robotics
        and knowledge engineering to submit original extended abstract
        (2-4 pages) or papers (5-8 pages) research papers by June 30th
        2023.<br>
        <br>
        


*Workshop Motivation*<br>
        

ROBONTICS focuses on the area of robot autonomy enabled by
        knowledge-driven approaches, and in particular formal
        ontologies, in all their possible uses. It aims to foster
        interaction across robotics, ontology, and knowledge
        representation and reasoning, to investigate promising
        approaches and to review progress in knowledge-driven robotics.<br>
        Today ontologies are used in robotics and standardization
        efforts for robotics knowledge management. Many open problems
        involve autonomous robotic agents operating in natural,
        artificial or socio-technical environments, and several research
        projects in healthcare assistance, logistics, autonomous
        driving, etc, aim to bring robots into realistic human
        environments.<br>
        One of the difficulties is the amount of real-world knowledge
        that an agent needs to have to be able to act competently and
        autonomously. Further, any item of knowledge is often relevant
        for many agents and in several scenarios, and as such should be
        reusable. To garner trust, to ensure dependability, and to
        enable debugging, knowledge should also be accessible to human
        operators, both in terms of explaining what knowledge is present
        in a system, and of providing ways to easily amend it if
        necessary.<br>
        <br>
        *Special Topic of ROBONTICS 2023*<br>
        While we maintain our usual list of topics, this edition of
        ROBONTICS is particularly interested in the problem of modeling
        culture and social scenarios (broadly understood) via ontology
        and other knowledge representation techniques.<br>
        

<br>
        *Important Dates*<br>
        

Submission deadline: June 30, 2023<br>
        Notification: July 15, 2023<br>
        Workshop: August 28, 2023<br>
        

<br>
        *List of Topics* (partial)<br>
        

Participants are invited to submit original extended abstract
        (2-4 pages) or papers (5-8 pages) on topics such as:<br>
        <br>
        -    Foundational issues: <br>
         o    Are there some ontological approaches better suited than
        others for autonomous robotics? why?<br>
         o    How should we ontologically model notions like capability,
        action, interaction, context etc. in robotics?<br>
         o    How can ontology be used to model culture, cultural
        knowledge and cultural behavior?<br>
        <br>
        -    Robustness: <br>
         o    how can ontologies be used to help robots cope with the
        variety and relatively fluid structure of human environments?<br>
        <br>
        -    Ontologies in the perception-action loop: <br>
         o    what roles can ontology play in autonomous manipulation?<br>
         o    how can ontology be used to support machine learning for
        object classification?<br>
        <br>
        -    Interactivity: <br>
         o    how can knowledge about other agents present in the
        environment be modelled?<br>
         o    how can ontology be used to model the flow of an
        interaction, e.g., in the case of shared tasks?<br>
        <br>
        -    Normed behavior: <br>
         o    how can we ontologically represent norms and cultural
        expectations?<br>
         o    how can expectations be acquired? would they be the same
        for robots and for humans?<br>
        <br>
        -    Explainability: <br>
         o    decision chains are very complex; how can these be
        organized and presented at various levels of detail for the
        benefit of a human user?<br>
         o    what is an explanation? what is a good explanation? how it
        be generated from a collection of knowledge items?<br>
        <br>
        *Submission Information*<br>
        Beside regular papers, position and survey papers are also
        welcome. All the contributions to the workshop must be submitted
        according to the IOS press format available from<br>
        <a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.iospress.nl/service/authors/latex-and-word-tools-for-book-authors/">https://www.iospress.nl/service/authors/latex-and-word-tools-for-book-authors/</a><br>
        Papers will be refereed and accepted on the basis of their
        merit, originality, and relevance. Each paper will be reviewed
        by at least two Program Committee members. Papers must be
        submitted electronically in PDF, using this link:<br>
        <a class="moz-txt-link-freetext"
          href="https://easychair.org/conferences/?conf=robontics2023">https://easychair.org/conferences/?conf=robontics2023</a><br>
        <br>
        *Publication*<br>
        Depending on interest, accepted works will be published in an
        open access CEUR volume as part of the new IAOA series (see <a
          class="moz-txt-link-freetext"
          href="http://ceur-ws.org/iaoa.html">http://ceur-ws.org/iaoa.html</a>)
        or a special issue in a suitable journal will be organized.<br>
        
Further information at the ROBONTICS website:<br>
        <a class="moz-txt-link-freetext"
          href="https://robontics.github.io">https://robontics.github.io</a><br>
        <br>
        <br>
        <div class="moz-signature">-- <br>
          <b>Laboratory for Applied Ontology</b> (LOA), ISTC-CNR <br>
          Trento, Italy <br>
          <a class="moz-txt-link-freetext"
            href="http://www.loa.istc.cnr.it">http://www.loa.istc.cnr.it</a>
          <br>
          <br>
        </div>
      </div>
    </div>
  </body>
</html>