<div dir="ltr">=========================================================================<br><br>                          CALL FOR PAPERS:<br>    Neuro-symbolic AI for Agent and Multi-Agent systems [NeSyMAS] Workshop<br><br>         [part of AAMAS 2023; London, UK; 29th May-2nd June 2023]<br><br>Paper submission link: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=nesymas2023">https://easychair.org/conferences/?conf=nesymas2023</a><br>Website: <a href="https://albertmeronyo.github.io/nesymas23/">https://albertmeronyo.github.io/nesymas23/</a><br><br><br>AI has vast potential, some of which has been realised by developments in<br>deep learning methods. However, it has become clear that these approaches<br>have reached an impasse and that such “sub-symbolic” or “neuro-inspired”<br>techniques only work well for certain classes of problem and are generally<br>opaque to both analysis and understanding. "Symbolic" AI techniques, based<br>on rules, logic and reasoning, while not as efficient as “sub-symbolic”<br>approaches, have better behaviour in terms of transparency, explainability,<br>verifiability and, indeed, trustworthiness. A new direction described<br>as “neuro-symbolic” AI combines the efficiency of “sub-symbolic” AI with<br>the transparency of “symbolic” AI. This combination potentially provides a<br>new wave of AI systems that are both interpretable and elaboration<br>tolerant and can integrate reasoning and learning in a very general way.<br><br>Though there is work on neuro-symbolic AI for competing with classical ML<br>models, such as its use of label-free supervision and graph embeddings,<br>there is much less on the use for agent modelling or multi-agent systems.<br>Especially in a multi-agent context, the use of symbolic models for mental<br>state reasoning together with low-level perception patterns or formation<br>of reasoning-capable representations from subsymbolic data, all represent<br>promising areas where MAS offers a unique perspective.<br><br><br>This workshop’s aim is thus to assemble leading-edge work in which<br>neuro-symbolic AI approaches and MAS interact.<br><br>TOPICS. Topics of interest include, but are not limited to, the following:<br>         Explicit agency in neuro-symbolic multi-agent systems<br>         Neuro-symbolic Reinforcement Learning<br>         Neuro-symbolic robotics and planning<br>         Mental models and epistemic logics for MAS<br>         Multiagency flavours<br>         Symbolic knowledge representations for subsymbolic MAS<br>         Neural-symbolic multi-agent systems<br>         Hybrid agent architectures<br>         Formal analysis of neural-symbolic multi-agent systems<br><br>SUBMISSION.  We welcome unpublished technical papers of up to 8 pages,<br>and short (2-4 pages) position papers. Papers should be written in<br>English, be prepared for single-blind reviewing, be submitted as a<br>PDF document, and conform to the formatting guidelines of AAMAS 2023:<br><a href="https://aamas2023.soton.ac.uk/wp-content/uploads/sites/443/2022/06/AAMAS-2023-Formatting-Instructions.zip">https://aamas2023.soton.ac.uk/wp-content/uploads/sites/443/2022/06/AAMAS-2023-Formatting-Instructions.zip</a><br><br><br>Papers selected for presentation at the workshop will be included in<br>the workshop’s proceedings as open access publications, tentatively<br>in CEUR (<a href="https://ceur-ws.org/">https://ceur-ws.org/</a>) or EPTCS (<a href="https://www.eptcs.org/">https://www.eptcs.org/</a>).<br><br>Please use the following link to submit your paper:<br><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=nesymas2023">https://easychair.org/conferences/?conf=nesymas2023</a><br><br><br>DEADLINES. Important dates [All dates are 23:59 AoE]<br>            Paper submission deadline:         13 March 2023<br>            Paper acceptance notification:     17 April 2023<br>            Camera-ready deadline:             15 May 2023<br>            Workshop:                          29 or 30 May, 2023<br><br>Organising Committee<br>            Vaishak Belle, University of Edinburgh, UK<br>            Michael Fisher, University of Manchester, UK<br>            Xiaowei Huang, University of Liverpool, UK<br>            Masoumeh Mansouri, University of Birmingham, UK<br>            Albert Meroño-Peñuela, King’s College London, UK<br>            Sriraam Natarajan, UT Dallas, USA<br>            Efi Tsamoura, Samsung Cambridge, UK<br><br>This workshop is organised by the Interest Group in Neuro-Symbolic<br>AI of The Alan Turing Institute. You can find more information<br>about us and how to join the Interest Group on our website<br>(<a href="https://www.turing.ac.uk/research/interest-groups/neuro-symbolic-ai">https://www.turing.ac.uk/research/interest-groups/neuro-symbolic-ai</a>).<br><br>Programme Committee [TBC]<br>           Erman Acar (University of Amsterdam)<br>           Artur d'Avila Garcez (City, University of London)<br>           Louise Dennis (University of Manchester)<br>           Devendra Singh Dhami (Hessian Center for AI (hessian.AI) and<br>TU DarmstadtI)<br>           Aaron Eberhart (Kansas State University)<br>           Monireh Ebrahimi (lBM Watson San Francisco)<br>           Andre Freitas (Idiap Research Institute, Switzerland and<br>University of Manchester, UK)<br>           Pascal Hitzler (Kansas State University)<br>           Ian Horrocks (University of Oxford)<br>           Varun Kanade (University of Oxford)<br>           Kristian Kersting (Hessian Center for AI (hessian.AI), DFKI<br>and TU DarmstadtI)<br>           Thomas Kipf (Google Brain)<br>           Zachary Lipton (CMU)<br>           Robert Peharz (TU Graz)<br>           Bei Peng (University of Liverpool)<br>           Francesca Rossi (IBM Research)<br>           Riccardo Tommasini (University of Lyon)<br>           Guy Van den Broeck (UCLA)<br>           Petar Veličković (DeepMind, University of Cambridge)<br>           Christina Winkler (TU München)<br><br><br>=========================================================================<br></div>